當下，“大數據”幾乎是每個IT人都在談論的一個詞匯，不單單是時代發(fā)展的趨勢，也是革命技術的創(chuàng)新。大數據對于行業(yè)的用戶也越來越重要。掌握了核心數據，不單單可以進行智能化的決策，還可以在競爭激烈的行業(yè)當中脫穎而出，所以對于大數據的戰(zhàn)略布局讓越來越多的企業(yè)引起了重視，并重新定義了自己的在行業(yè)的核心競爭。當然，越來越接地氣越來越實為要。
在當前的互聯網領域，大數據的應用已十分廣泛，尤其以企業(yè)為主，企業(yè)成為大數據應用的主體。大數據真能改變企業(yè)的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業(yè)開始利用大數據，我們每天都會看到大數據新的奇妙的應用，幫助人們真正從中獲益。大數據的應用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。
大數據仿如昨天的云計算一樣，撲面而來。無論是重新思考數據的存儲、還是數據管理，還是利用新的技術與工具對數據進行分析與挖掘，各家所言其長，讓人眼花繚亂。而作為大數據領域的領導者，IBM、微軟、Oracle、英特爾、SAP等國際巨頭在全球范圍內已經將大數據與分析帶進各行各業(yè)，并開花結果。
面對中國大數據市場的蓬勃發(fā)展和實際需求，IBM不斷加大對中國市場的投入，以領先的大數據與分析技術促進大數據在零售、銀行、電信、醫(yī)療、制造和互聯網等諸多行業(yè)落地，這與企業(yè)對大數據應用的熱情形成良性互動，加速了最有說服力的、實打實的案例的先后涌現。
局限于大數據較高的技術門檻，目前在大數據領域展開競爭的IT企業(yè)多是在數據存儲、數據分析等領域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢的廠商。當下，軟硬件一體化設備在大數據解決方案中占據重要地位，IBM、Oracle、微軟、惠普、EMC等IT巨頭紛紛推出面向大數據的一體化產品和解決方案，穩(wěn)固其在大數據時代的發(fā)展地位。包括，IBM推出PureSystems 專家集成系統(tǒng)和各細分的系統(tǒng)，甲骨文大數據一體機、微軟與惠普等合作的并行數據倉庫一體機、惠普融合基礎設施、EMC Greenplum大數據一體機、SAP HANA等等。
而國內的服務器廠商也及時地更上大數據一體機的國際節(jié)奏，如華為云計算FusionCube一體機、浪潮云海大數據一體機、曙光大數據一體機等等。如：華為大數據一體機服務于北大重點實驗室；浪潮大數據平臺大大提升了濟南的警務工作能力；農行采用曙光XData大數據一體機系統(tǒng)，滿足系統(tǒng)對于并發(fā)用戶數和性能的要求，能夠支撐農業(yè)銀行歷史數據查詢和分析業(yè)務。
據歸納總結，不難看出這些廠商在大數據戰(zhàn)略上都具有以下特點：
對所有收集的重要數據信息進行正確的分析，建立信息中心文化；
保持不斷追求技術創(chuàng)新的動力；
收集一切數據，并進行集中式存儲，之后再決定是否需要這些數據；
使用數據驅動的產品，確?？梢允占娇捎玫臄祿?；
聘請專家，注重培養(yǎng)大數據專業(yè)人才。
除此之外，Google、亞馬遜、百度、騰訊、阿里等互聯網巨頭也正著手建立完善的大數據服務基礎架構及商業(yè)化模式，從數據的存儲、挖掘、管理、計算等方面提供一站式服務，將各行各業(yè)的數據孤島打通互聯。
去年，百度大腦依托大數據在高考作文預測中命中了全國18卷中12卷作文方向，淘寶數據魔方用大數據技術鎖定了用戶喜好等等。
當然對比國外，國內大數據解決方案提供商實力還相對較弱，產品在一些關鍵行業(yè)還未形成影響力，新興大數據解決方案初創(chuàng)企業(yè)也屬鳳毛麟角。
但毫無疑問，大數據的市場前景廣闊，對各行各業(yè)的貢獻也將是巨大的。目前來看，大數據技術能否達到預期的效果，關鍵是在于能否找到適合信息社會需求的應用模式。無論是在競爭還是合作的過程中，如果沒有切實的應用，大數據于企業(yè)而言依然只是海市蜃樓，只有找到盈利與商業(yè)模式，大數據產業(yè)才可持續(xù)。
大數據已經滲透到各個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素，大數據的演進與生產力的提高有著直接的關系。隨著網速的大幅提升，數據也將迎來爆發(fā)式增長，快速獲取、處理、分析海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據，從而實現信息再價值化，對大數據的利用將成為企業(yè)提高核心競爭力和搶占市場先機的關鍵。大數據因其巨大的商業(yè)價值正在成為推動信息產業(yè)變革的新引擎。
此前，互聯網周刊發(fā)布了《大數據應用案例排行榜TOP100》。
該榜單的完成分兩步：
通過對大數據應用市場的全方位調研，以及平日素材的沉淀積累，編輯推薦，提供商自薦，最終入圍的案例總數200個；
由評委會對入圍案例名單圍繞創(chuàng)新能力、技術水平、價值體現等維度進行再次甄選，最終評選出100個最具代表性的案例。其中，創(chuàng)新性對排序的影響權重較大。
該榜單也是互聯網周刊歷年推出的大數據應用案例評選中最前沿、最全面、最精致的榜單系列之一，將引領推動創(chuàng)新的價值取向貫穿始終，以行業(yè)創(chuàng)新突破為宗旨，強有力的見證大數據的應用之路。
通過表單，對大數據應用的幾大熱門行業(yè)進行分類匯總，如：
通過餅圖，可以看出大數據應用最多的行業(yè)是零售（24%）、金融（17%）、城市（14%）、醫(yī)療（8%）、體育（6%）、教育（4%）、電信（4%），當然還有航空制造業(yè)、社交娛樂、影視、農業(yè)等（其他）領域。
以下是大數據應用熱門行業(yè)解讀：
大數據正在改善我們的生活
大數據不單單只是應用于企業(yè)和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成最新的數據，這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數據分析來尋找屬于我們的愛情，大多數時候交友網站就是大數據應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。
“用戶畫像”精準營銷
在如此激烈而又龐大的市場中，電商們迫切想知道的想必就是用戶需求。當這個用戶登陸網站的瞬間，就能猜出來這個用戶今天為何而來，然后從電商的商品庫里面把合適的商品找出來并推薦給他，進而展現出符合客戶需求的產品都有哪幾款。這種服務是消費者想要的，但是誰能幫助電商們做到呢？
隨著互聯網和電子商務的快速發(fā)展，“用戶畫像”這個概念悄然而生，它抽象地描述了一個用戶的信息全貌，是進行個性化推薦、精準營銷、廣告投放等應用的基礎。如京東用大數據技術勾勒用戶畫像，給用戶以友好舒適的購買體驗，能很大程度上提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，對提高用戶忠誠度和用戶黏性有很大幫助。
健康醫(yī)療 防患于未然
大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫(yī)院應用監(jiān)視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫(yī)生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒。
從個人健康管理到公共健康管理，大數據在對個人醫(yī)療的改變以及極富價值的預警能力吸引著IT巨頭們迫不及待與醫(yī)療聯姻。如：深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺與商業(yè)智能分析系統(tǒng)，Informatica方案幫助南京兒童醫(yī)院實現信息互通共享，微軟助上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生局更加智能化等典型案例應用。
魅力體育 運動無極限
現在很多運動員在訓練的時候應用大數據分析技術了。比如例如用于網球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的傳感器技術(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓我們可以獲得對比賽的數據以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環(huán)境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養(yǎng)狀況以及睡眠，以及社交對話來監(jiān)控其情感狀況。
在過去的2014巴西世界杯上，可以看到谷歌、百度、微軟等巨頭通過大數據分析賽果，讓彩民們格外激動，德國隊依托SAP Match Insights系統(tǒng)大舉奪冠，讓對手略感失落，IBM為騰訊提供了全套的社交大數據分析解決方案，在世界杯期間，騰訊每天推出一篇結合熱點大數據的輿情分析報道文章，展示球賽期間球迷的心理變化，引起球迷共鳴。
安全與監(jiān)控 遠離欺詐
大數據現在已經廣泛應用到安全執(zhí)法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數據進行恐怖主義打擊，甚至監(jiān)控人們的日常生活。而企業(yè)則應用大數據技術進行防御網絡攻擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。如去年“雙11”期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了阿里巴巴網絡交易的順暢平穩(wěn)。
智慧城市 和諧畫面
大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基于城市實時交通信息、利用社交網絡和天氣數據來優(yōu)化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。以神州數碼智慧城市業(yè)務落地城市張家港為例，依托大數據技術的支撐，實現城市各個部門之間數據庫信息的互聯互通，從而讓城市更"智慧"，造福城市市民。
金融交易 高效理財
大數據在金融行業(yè)主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用比較多的領域。其中大數據算法應用于交易決定?，F在很多股權的交易都是利用大數據算法進行，這些算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
此外，大數據對信用卡產品的營銷具有很大的促進作用。例如，在大數據的環(huán)境下，銀行可以利用先進的互聯網、云計算等新興技術，對消費者的刷卡行為進行數據化的分類、統(tǒng)計，通過整理數據獲取消費者的消費習慣、消費能力、消費偏好等非常重要的數據信息。通過客戶數據、財務數據來區(qū)隔客戶，通過消費區(qū)域定位、內容定向，知曉他們的消費習慣，然后進行深入地數據分析挖掘和展開精準營銷。
去年，宜信宜人貸先后推出“碼上貸”、“極速模式”兩款個性鮮明的借款咨詢服務，正是其在風控、信審等P2P核心業(yè)務領域潛心鉆研之后的集中發(fā)力之作，而這一切都得益于宜信宜人貸對互聯網大數據技術的透徹理解和應用。
個性化教育 節(jié)節(jié)高
作為與數據最為相關的領域之一，繼互聯網、物聯網之后，教育被視作大數據大有可為的重要行業(yè)。遍布教、學、研多層面的數據集合，通過有效利用大數據技術，可幫助學生改善學習效率，提供符合職業(yè)規(guī)劃的個性化學習服務，同時也有助于教育和科研機構加快提升科研成果和教育質量，培養(yǎng)更多更優(yōu)秀的創(chuàng)新性人才。如華為大數據一體機服務于北大重點實驗室，中科曙光助同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新臺階。
大數據應用未來聚焦點
未來大數據的應用場景主要集中于以下五個方面：
利用大數據實現客戶交互改進：電信、零售、旅游、金融服務和汽車等行業(yè)將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務；
利用大數據實現運營分析優(yōu)化：制造、能源、公共事業(yè)、電信、旅行和運輸等行業(yè)要時刻關注突發(fā)事件、通過監(jiān)控提升運營效率并預測潛在風險；
利用大數據實現IT效率和規(guī)模效益：企業(yè)需要增強現有數據倉庫基礎架構，實現大數據傳輸、低延遲、和查詢的需求，確保有效利用預測分析和商業(yè)智能實現性能和擴展；
利用大數據實現用智能安全防范：政府、保險等行業(yè)亟待利用大數據技術補充和加強傳統(tǒng)的安全解決方案。
當然，不論是哪個行業(yè)的大數據分析和應用場景，可以看到一個典型的特點還是無法離開以人為中心所產生的各種用戶行為數據，用戶業(yè)務活動和交易記錄，用戶社交數據，這些核心數據的相關性再加上可感知設備的智能數據采集就構成一個完整的大數據生態(tài)環(huán)境。
當下，大數據在金融、電信、智慧城市、電商及社交娛樂等行業(yè)已經出現規(guī)?；瘧?，中國大數據市場將進入高速發(fā)展時期。大數據真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特征并轉化為數據資源，對數據資源進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性，實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉換，客戶體驗的提升也正是激發(fā)信息消費的根本原因。
中國信息消費市場規(guī)模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據將在行業(yè)領域獲得更廣泛的應用。
