| S/N | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 智慧足跡 | 數(shù)智科技平臺(tái) |
| 2 | 帆軟 | 企業(yè)數(shù)據(jù)決策平臺(tái) |
| 3 | 航天云網(wǎng)科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 4 | 奇點(diǎn)云 | 數(shù)據(jù)云平臺(tái)DataSimba |
| 5 | 數(shù)據(jù)寶 | 國(guó)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值運(yùn)營(yíng)服務(wù) |
| 6 | 云知聲 | 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 7 | 美林?jǐn)?shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)治理與分析 |
| 8 | 百應(yīng)科技 | 客戶互動(dòng)智能體平臺(tái) |
| 9 | 寄云科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 10 | 北方健康 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 11 | 九章云極 | 大數(shù)據(jù)分析與服務(wù) |
| 12 | 玳數(shù)科技 | 一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái) |
| 13 | 明略科技 | 企業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用軟件 |
| 14 | 天地聚合 | API數(shù)據(jù)流通服務(wù) |
| 15 | 千尋位置 | 位置數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 16 | 柏睿數(shù)據(jù) | AI＋Data數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品 |
| 17 | 長(zhǎng)揚(yáng)科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù) |
| 18 | 深演智能 | 智能數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（DMP） |
| 19 | 冰鑒科技 | 大數(shù)據(jù)風(fēng)控 |
| 20 | 博拉網(wǎng)絡(luò) | 企業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 21 | 同有科技 | 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)服務(wù) |
| 22 | 美創(chuàng)科技 | 數(shù)據(jù)安全服務(wù) |
| 23 | 愛數(shù) | 全域數(shù)據(jù)能力服務(wù)商 |
| 24 | 大普微 | 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理器芯片 |
| 25 | 云軸科技 | ZStack RDS數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái) |
| 26 | 數(shù)之聯(lián) | 大數(shù)據(jù)智慧審計(jì)分析平臺(tái) |
| 27 | 科杰科技 | KeenData Lakehouse湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)智能平臺(tái) |
| 28 | 勝云 | 國(guó)防數(shù)據(jù)處理設(shè)備及應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā) |
| 29 | 科技谷 | 全域數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 30 | 中譯語(yǔ)通 | “致知”多模態(tài)數(shù)據(jù)處理中臺(tái) |
| 31 | DataMesh | 數(shù)字孿生平臺(tái) |
| 32 | 天澤智云 | CyberDataHub工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái) |
| 33 | 銀基科技 | 安全大數(shù)據(jù)解決方案 |
| 34 | 趣鏈科技 | 數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)BitXMesh |
| 35 | 數(shù)瀾科技 | 數(shù)棲平臺(tái)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 36 | 太美醫(yī)療 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 37 | 永洪科技 | 一站式大數(shù)據(jù)BI平臺(tái) |
| 38 | 數(shù)云/華院計(jì)算 | 數(shù)據(jù)挖掘、分析、營(yíng)銷 |
| 39 | 索信達(dá) | 數(shù)據(jù)智能與營(yíng)銷 |
| 40 | 融信數(shù)聯(lián) | 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析 |
| 41 | 推想科技 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 42 | 慧軟科技 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 43 | 恒遠(yuǎn)科技 | 裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)智能解決方案 |
| 44 | 安諾優(yōu)達(dá) | 醫(yī)療大數(shù)據(jù) |
| 45 | 中數(shù)智匯 | 信用科技與大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 46 | 開運(yùn)聯(lián)合 | ADS太空數(shù)據(jù)系統(tǒng) |
| 47 | 佰聆數(shù)據(jù) | 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 |
| 48 | 偶數(shù)科技 | 實(shí)時(shí)湖倉(cāng)數(shù)據(jù)平臺(tái) |
| 49 | 匯通國(guó)信 | 錕锜數(shù)據(jù)治理&數(shù)據(jù)中臺(tái) |
| 50 | 安脈盛 | 工業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案 |
| 2025.06 DBC/CIW/CIS | ||
AI與大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
伴隨著ChatGPT與DeepSeek等企業(yè)引領(lǐng)的AI技術(shù)突破，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與消費(fèi)者需求的多樣化正推動(dòng)營(yíng)銷進(jìn)入“智能時(shí)代”，大數(shù)據(jù)與AI的深度融合不僅重塑了用戶洞察與策略制定的方式，更成為企業(yè)提升效率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)的新質(zhì)生產(chǎn)力。
AI與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，在底層數(shù)據(jù)分析能力的支持下，能夠深入洞察人們的行為模式，推動(dòng)更高效、更精準(zhǔn)地觸達(dá)終端消費(fèi)者的營(yíng)銷方式發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)模型，展現(xiàn)出從復(fù)雜高維數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取特征、識(shí)別模式的驚人能力，成為從數(shù)據(jù)到洞察的核心轉(zhuǎn)換器。通過精準(zhǔn)的內(nèi)容推送，AI與大數(shù)據(jù)為消費(fèi)者帶來(lái)了更優(yōu)質(zhì)、更個(gè)性化的體驗(yàn)。
AI的應(yīng)用不僅限于對(duì)外營(yíng)銷，它在企業(yè)內(nèi)部管理中也發(fā)揮著重要作用。例如在零售行業(yè)，通過大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)，企業(yè)能夠精準(zhǔn)判斷不同產(chǎn)品的流量需求，洞察消費(fèi)者偏好，包括不同年齡層次消費(fèi)者的需求以及對(duì)特定產(chǎn)品的喜愛程度，從而為客戶提供定制化的營(yíng)銷策略和消費(fèi)者洞察調(diào)研。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的優(yōu)化不僅依賴于AI技術(shù)提升企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)效率，更重要的是眾多廠商能夠利用AI技術(shù)為企業(yè)量身定制解決方案，從而顯著提升企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率。
產(chǎn)業(yè)價(jià)值的重構(gòu)
大數(shù)據(jù)并非簡(jiǎn)單的規(guī)模累積，它代表著一種全新的科學(xué)方法與技術(shù)范式的形成——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新正以前所未有的深度與廣度，重塑科學(xué)探索的疆域、技術(shù)創(chuàng)新的路徑與產(chǎn)業(yè)變革的邏輯。
制造業(yè)能夠利用傳感器網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集全流程數(shù)據(jù)，通過對(duì)設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)、質(zhì)量指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)性分析，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)維修到主動(dòng)預(yù)測(cè)的躍遷，顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率。
供應(yīng)鏈優(yōu)化領(lǐng)域可以融合歷史銷售、市場(chǎng)趨勢(shì)、物流運(yùn)輸?shù)榷嗑S數(shù)據(jù)構(gòu)建的智能模型，推動(dòng)供應(yīng)鏈向精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)響應(yīng)、全局優(yōu)化的方向進(jìn)化，有效降低庫(kù)存成本，提升響應(yīng)速度。
在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，融合臨床診療記錄、醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)等多模態(tài)數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)，為醫(yī)生提供更全面的輔助診斷依據(jù)，支持個(gè)性化治療方案制定，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)向精準(zhǔn)化、高效化邁進(jìn)。
智慧城市則能夠通過對(duì)交通流量、環(huán)境監(jiān)測(cè)、能源消耗、公共安全等城市運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚與分析，實(shí)現(xiàn)城市資源的智能調(diào)度、公共服務(wù)的精準(zhǔn)投放與應(yīng)急響應(yīng)的快速高效。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新正深刻重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，催生新業(yè)態(tài)、新模式，并大幅提升傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)行效率與決策水平。
結(jié)語(yǔ)
展望未來(lái)，大數(shù)據(jù)科創(chuàng)的浪潮將繼續(xù)奔涌向前，大數(shù)據(jù)+AI的融合將更加緊密，AI大模型將成為數(shù)據(jù)價(jià)值提煉的核心工具，海量數(shù)據(jù)又為AI進(jìn)化提供持續(xù)燃料。以數(shù)據(jù)為基石、以算法為引擎、以計(jì)算為力量，大數(shù)據(jù)科創(chuàng)正不斷突破著人類認(rèn)知的邊界，重塑產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的邏輯，并持續(xù)挑戰(zhàn)著我們對(duì)倫理、治理與社會(huì)結(jié)構(gòu)的固有認(rèn)知。
（文/朝槿）
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